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Elevati Inc.

Lollipop

This is an app to demonstrate how a genetic algorithm works.

It basically consists of a bunch of rockets that have to reach a goal, avoiding obstacles drawn by the user.

They have to learn the path to follow to win, by trying random directions at the beginning, and then selecting the ones that best fit the solution. They also have to adapt to the changing environment, just like living beings do during the centuries.

Modifying the parameters (the population size, mutation ratio, velocity and lifetime) you can see how they affects the evolution.

How does it work:

Each rocket has a DNA that sets its trajectory (affecting his velocity at every single frame). At the begin this is randomly generated.

At each following generation, the DNA of the rockets is built from two 'parents' from the previous generation; the chances of a rocket being parent for the next generation is proportional to various factors: victory, chance of overtaking an obstacle, death, distance to target, etc...

        

Controls:

- Modes switch: the bottom left button let you switch between the obstacles drawing modes. Pencil mode: draw the obstacles on the screen to see the rockets adapting to the various environmental situations; you can draw multiple obstacles; pencil size can be modified in the settings by clicking the button on top of the screen. Eraser mode: Touch one of the obstacles to delete that one, press and hold on a blank spot to erase them all.

- Pause: the bottom right button, you can pause the simulation to draw obstacles more easily or to visualize history/charts without real time updates.

- Fast forward: this button speeds up the simulation speed; note that it is possible that the rockets trajectory can be slightly different between the two modes, especially with many rockets

- History: the button on top of the screen, it opens the history where you can see the data of all the generations since the beginning of the simulation. You can reach the charts from here

- Touch and drag the target to move it round the screen.

- Back menu: press the back button on your device to open the back menu, where you can change the parameters of the simulation (clicking on apply) or load/save states

Saving files:

The latest version uses binary files instead of plain text, that allows to reduce up to ten times the memory used and the read/write time; you will still be able to load files (not export) from old versions.

Exported files are saved in default directory SmartRockets in the root of the internal storage. We tried several file managers and you should be able to load a .srk file just clicking on it (even from Google Drive, WhatsApp or Telegram, etc...) or selecting our app in the list displayed. The only one that gave us some problems is "My Files" from Samsung, which some times didn't open the files without even showing the option "open with"; in that case you can upload to Google Drive or open it through another file manager.

यह प्रदर्शित करने के लिए कैसे एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म काम करता है एक एप्लिकेशन है।

यह मूल रूप से रॉकेट एक लक्ष्य तक पहुँचने के लिए है कि का एक समूह के होते हैं, उपयोगकर्ता द्वारा तैयार की बाधाओं से बचने।

वे पथ जानने के लिए जीतने के लिए, शुरुआत में यादृच्छिक दिशाओं की कोशिश कर रहा है, और फिर जो कि सबसे अच्छा समाधान फिट का चयन करके पालन करने के लिए। उन्होंने यह भी सिर्फ जीवित प्राणियों शताब्दियों के दौरान करते हैं, बदलते परिवेश के लिए अनुकूल करने के लिए है।

मानकों (जनसंख्या के आकार, उत्परिवर्तन अनुपात, वेग और जीवन भर) जैसा कि आप देख सकते हैं कि वे विकास को प्रभावित करता है कि कैसे संशोधित करना।

यह कैसे काम करता है:

प्रत्येक रॉकेट एक डीएनए कि अपनी प्रक्षेपवक्र (हर एक फ्रेम में अपने वेग को प्रभावित करने वाले) सेट है। पर शुरू इस बेतरतीब ढंग से उत्पन्न होता है।

प्रत्येक निम्नलिखित पीढ़ी में रॉकेट के डीएनए पिछली पीढ़ी से दो 'माता-पिता की से बनाया गया है; अगली पीढ़ी के लिए एक रॉकेट जा रहा है माता पिता की संभावना विभिन्न कारकों के लिए आनुपातिक है: जीत, लक्षित करने के लिए, आदि के लिए एक बाधा, मृत्यु, दूरी हावी का मौका ...

        

नियंत्रण:

- मोड स्विच: निचले-बाएं बटन आप बाधाओं मोड ड्राइंग के बीच स्विच कर सकते हैं। पेंसिल मोड: रॉकेट विभिन्न पर्यावरणीय स्थितियों के अनुरूप ढलने को देखने के लिए स्क्रीन पर बाधाओं आकर्षित; आप एक से अधिक बाधाओं आकर्षित कर सकते हैं; पेंसिल आकार सेटिंग्स में स्क्रीन के शीर्ष पर बटन पर क्लिक करके संशोधित किया जा सकता। इरेज़र मोड: बाधाओं में से एक को स्पर्श है कि एक, प्रेस हटा सकते हैं और एक खाली स्थान पर पकड़ उन सब को मिटाने के लिए करने के लिए।

- रोकें: निचले दाएं बटन, आप सिमुलेशन और अधिक आसानी से बाधाओं आकर्षित करने के लिए या वास्तविक समय अद्यतन के बिना इतिहास / चार्ट कल्पना करने के लिए रोक सकते हैं।

- फास्ट आगे: इस बटन अनुकरण गति को गति; ध्यान दें कि यह संभव है कि रॉकेट प्रक्षेपवक्र दो मोड के बीच मामूली अंतर हो सकता है, खासकर कई रॉकेट के साथ

- इतिहास: स्क्रीन के शीर्ष पर बटन, यह इतिहास जहां सिमुलेशन की शुरुआत के बाद सभी पीढ़ियों का डेटा देख सकते हैं खोलता है। आप यहाँ से चार्ट तक पहुँच सकते हैं

- टच और स्क्रीन दौर इसे स्थानांतरित करने के लक्ष्य खींचें।

- वापस मेनू: प्रेस मेनू में वापस, जहां सिमुलेशन के मापदंडों को बदल सकते हैं खोलने के लिए अपने डिवाइस पर वापस बटन (पर क्लिक लागू) या लोड / राज्यों को बचाने

फ़ाइलें सहेजी जा रही:

नवीनतम संस्करण द्विआधारी फ़ाइलों का उपयोग करता सादे पाठ के बजाय, कि दस बार स्मृति का उपयोग किया और पढ़ें / लिखें समय तक कम करने के लिए अनुमति देता है; आप अभी भी (निर्यात नहीं) पुराने संस्करणों से फ़ाइलों को लोड करने के लिए सक्षम हो जाएगा।

निर्यात किए गए फ़ाइलों आंतरिक संग्रहण के रूट में डिफ़ॉल्ट निर्देशिका SmartRockets में सहेजे जाते हैं। हम कई फ़ाइल प्रबंधक की कोशिश की है और आप एक .srk फ़ाइल बस (, आदि को Google डिस्क, WhatsApp या टेलीग्राम से भी ...) इस पर क्लिक या प्रदर्शित की गई सूची में हमारे एप्लिकेशन का चयन लोड करने के लिए सक्षम होना चाहिए। केवल एक ही है कि हम कुछ समस्याओं दिया सैमसंग, जो कुछ समय भी विकल्प दिखा "के साथ खुला" बिना फ़ाइलों को नहीं खुला था की "मेरी फ़ाइलें" है; उस मामले में आप Google डिस्क में अपलोड या किसी अन्य फ़ाइल प्रबंधक के माध्यम से खोल सकते हैं।

कैसे एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म लक्ष्य तक पहुँचने के लिए काम करता है पर इंटरएक्टिव प्रदर्शन।

Smart Rockets (Genetic Alg.)

Latest Version of Smart Rockets (Genetic Alg.)